【摘 要】
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可分离非线性最小二乘问题是一类特殊的最小二乘问题,该问题的拟合函数一般可以写成非线性函数的线性组合,其中待求参数可以分解为两组,一组是线性组合系数,另一组是非线性函
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可分离非线性最小二乘问题是一类特殊的最小二乘问题,该问题的拟合函数一般可以写成非线性函数的线性组合,其中待求参数可以分解为两组,一组是线性组合系数,另一组是非线性函数中的非线性参数.这类问题经常出现在系统识别,机器学习,神经网络等领域中,因此对可分离非线性最小二乘问题的研究具有重要的理论和实际意义.变量投影算法是解决可分离非线性最小二乘问题的一种常用方法,为了有效求解变量投影算法中出现的线性方程组,在本论文中,提出了一种基于变量投影算法的可分离非线性最小二乘问题的正则化方法,利用广义交叉验证法选取了正则化参数,设计了交替迭代方法求解该正则化模型.数值结果说明了该算法的有效性.
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