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该文对气候要素的概率分布进行了讨论,根据这些概率分布的特点提出了多模态模型,并用非线性拟合的方法进行了验证,在此基础上,用小波分析检测突变点的方法对多模态时间序列进行模态分离,并进行了可预报性研究.该文分三个部分来讨论多模态模型的理论和实践意义：第一部分从理论角度讨论了多模态模型的数学物理背景和实现方法.第二部分从气候数据出发,验证了多模态模型在气候系统中的广泛性.第三部分以平流层纬向风为例,进行了多模态时间序列的模态分离和分模态的可预报性试验.