【摘 要】
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本研究借助地理信息系统(GIS)与数学模型集成技术,以福建省现状林地、果园、茶园、牧草地、荒草地、沙地以及裸土地为评价对象,以250m×250m栅格为评价单元,在利用数字高程、趋
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本研究借助地理信息系统(GIS)与数学模型集成技术,以福建省现状林地、果园、茶园、牧草地、荒草地、沙地以及裸土地为评价对象,以250m×250m栅格为评价单元,在利用数字高程、趋势面分析、泰森多边型及反距离权重插值和t检验等模型探讨并建立初选评价因子空间及属性数据库的基础上,采用主成分分析结合相关分析和理论探讨筛选建立主要桉树树种土地适宜性评价因子体系,借助极限指标比较法、加权指数和法以及动态聚类分析模型对福建省主要桉树树种土地适宜性、质量及风险性进行评价。评价结果表明: 1.借助2次方趋势面分析模型拟合建立的极端低温和极端低温均值与经度(λ)、纬度(φ)和海拔(h)关系模型的复相关系数分别为0.925和0.962,均达到极显著水平,表明2次方趋势面拟合模型可作为福建省由宏观地理因子决定的极端低温和极端低温均值空间数据推算的最佳模型。由2次方趋势面分析结合4次和3次方反距离权重插值模型分别推算的12个气象站极端低温、极端低温均值的计算值与实际观测值之间差异的t值最小,说明推算精度最高。因此,2次方趋势面分析结合4和3次方反距离权重插值模型可分别适用于福建省极端低温和极端低温均值空间数据的准确推算。 2.极端低温、极端低温均值、坡度、坡向、土层厚度、地下水位、侵蚀模数、全盐量、有机质、土壤pH、全磷、全钾、物理性粘粒、年均降水pH、总悬浮颗粒物、区位、交通通达值、≥10℃积温、无霜期、年日照时数和年降水量共21个因子可作为福建省主要桉树树种土地适宜性及风险评价的主导因子。 3.福建省赤桉(无性系赤2和赤?),赤桉(无性系赤34、赤1)及邓恩桉(实生苗),巨桉(无性系巨桉2号、3号及A1~A11)、尾赤桉(无性系DH201 2、DH184、DH184 1和TH92 24)、尾细桉(无性系TH9703 1、TH9703 2和TH9703 1)、柳桉(柳永林1)及尾巨桉(D32 25),柳窿桉(柳窿9)和尾叶桉(U6)及尾巨桉(无性系DH32 29、DH32 26、DH32 11、DH33 27、E5和FN)适宜用地面积分别为498.09万公顷、469.68万公顷、277.03万公顷、180.09万公顷和125.67万公顷,分别占全省宜林地总面积的52.44%、49.44%、29.17%、18.96%和13.23%;其高度适宜用地面积分别为110.46万公顷、108.91万公顷、93.17万公顷、61.59万公顷和49.44万公顷,分别占相应树种适宜
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