回声消除是现代通信系统中必须解决的问题，本文首先研究了通信系统中存在的两种回声：线路回声(Line Echo)和声学回声(Acoustic Echo)，介绍了它们产生的原因和需要解决的问题，其次，研究了自适应回声消除算法中最基本也是最主要的LMS(least meansquare)算法。LMS算法的主要缺点就是它的收敛行为依赖于输入信号的功率谱密度，当输入信号有较大的功率波动时，LMS算法的收敛速度变慢。 归一化NLMS算法解决了这个问题。NLMS对于所有频率具有相同能量的白噪声信号来说，效果很好，但是对于高频信号处理效果并不好。而实际语音信号的能量分布并不均匀，低频处能量比高频处能量多。因此，提出了一种新的算法，在回声消除器前端加一个预白噪声化滤波器，使语音信号更加类似白噪声，即高频信号的能量与低频信号的能量基本相等。这样，即可显著地提高NLMS算法的处理精度。最后，用C语言和Matlab进行了仿真，结果也验证了这一点。