石油是基本能源的组成部分，同时也是关系国计民生的重要战略物资。随着我国经济的发展，我国原油需求量持续增长，2009年，中国原油进口量达到2.038亿吨，超过了日本成为仅次于美国的全球第二大原油进口国，预计在2020年的前两三年，我国进口原油将超过美国，成为全球最大的原油进口国。在中国所进口的原油中，中石化约占七成，每年花费千亿元人民币。由于国际原油价格的影响因素较多也较为复杂，在采购原油时，对其进行控制存在一定的困难，因此在降低进口原油成本时，可以从运输过程着手。基于上述原因，本文首先分析了中石化原油供应链的现状，包括原油进口的国际环境以及中石化进口原油供应链的现状，同时对中石化未来的原油需求量及进口量做了分析与预测。然后针对中石化原油进口供应链中的运输问题进行了详细的分析，包括运输成本，原油运输方式及运输路线，以及在运输过程中存在的风险。在完成上述分析过程后，本文在分析我国海外原油供应地、国内港口码头及需求地分布的基础上，以区域为单位绘制了中石化原油海运运输网络图。然后在基于部分假设的基础上构建了原油进口供应链运输网络优化模型。在求解该运输网络优化模型时，首先将该模型转换为运筹学中求最短路径问题，然后借鉴运筹学中求最短路径问题的步骤给出了该模型的具体求解过程，包括确定网络图的阶段，重新确定网络图的状态，构建运输费用矩阵，最后通过Lingo软件编程求出最优结果最后，本文以2010年数据为例对优化模型进行实证验证，并给出进口原油采购过程中降低成本的一些对策。