随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,生鲜产品已经成为人民生活中不可缺少的一部分。生鲜产品具有易腐易坏等特点,我国的生鲜冷链物流在运输配送过程中存在货损浪费、配送成本远高于发达国家等问题。为完善冷链物流体系,提升冷链物流整体效率,推动物流行业发展,本文在分析大量与生鲜冷链物流相关资料文献基础上,总结国内外生鲜物流和配送中心选址及路径优化等方面研究成果后,发现以往研究几乎都局限于配送中心发出货物到终端零售商收到货物之间的过程,而忽略供应商到配送中心之间发生的成本等因素,故把供应商、配送中心和终端零售点之间的整体配送活动作为研究对象,对冷链物流体系中的配送选中心选址及路径选择进行优化研究。论文首先通过分析生鲜产品的特点说明了发展生鲜冷链物流的必要性和紧迫性,随后总结了生鲜冷链物流过程中包含的各个环节,以及各个环节对保证生鲜产质量具有的重要意义,对研究和完善生鲜冷链物流奠定了基础。本文以优化生鲜冷链物流网络为目标,根据生鲜冷链物流网络的特点,建立以实现整体物流成本最小为目标考虑全过程的配送中心选址及路径联合优化模型。在模型中加入供应商到配送中心和配送中心到终端零售商两个阶段的成本,另外根据货损成本的影响因素构建货损成本函数,使模型更加具有实用价值。阐述遗传算法的基础理论,针对遗传算法交叉和变异环节特点,改良交叉概率和变异概率,为克服遗传算法陷入局部最优的缺点,根据禁忌搜索算法的优势将其与遗传算法结合,设计求解模型更加有效准确的混合算法。其中,本文在遗传算法中的编码部分进行详细阐述,设计了适应模型的编码方案。最后,以H企业为例,根据上述理论构造考虑了全过程的生鲜冷链物流配送中心选址及路径联合优化模型,利用Matlab对混合算法和普通遗传算法分别编写模型求解程序,通过比较运行结果,验证改进算法与优化模型的可操作性和有效性。论文创新之处在于构建针对全过程的配送中心选址及路径联合优化模型,综合遗传算法和禁忌搜索算法的优势建立求解模型的混合算法,并通过算例验证算法和模型的有效性。论文的研究解决生鲜冷链物流网络中的配送中心选址与配送路径一体优化问题,实现整个生鲜冷链物流网络的中短期优化,对降低物流成本,提高物流效率具有重要参考意义。