发电机励磁系统对电力系统的电压控制和稳定控制具有重要作用。随着电力系统的发展,我国电网规模越来越大,电网安全及其稳定运行问题的重要性日益突出,而电力系统安全稳定计算问题的关键之一是建立准确的动态数学模型和测量到准确的系统动态参数。因此,结合发电机励磁系统的特点,开展参数辨识的研究非常有必要。通过辨识得到的发电机励磁系统准确参数有助于预测系统性能,监测系统状态,从而提高系统安全性和稳定性,便于对电网规划、运行、管理的分析计算,适应电力系统的发展需要。本文在分析励磁系统结构特点的基础上,对传统的频域辨识方法和时域辨识方法进行了研究,对其原理进行了介绍,对实际应用中存在的优缺点进行了分析,通过理论推导和仿真试验总结出了时域法和频域法中试验参数的选取准则,提高了辨识的效率。传统的励磁系统参数辨识方法不能辨识非线性系统,本文将遗传算法引入励磁系统参数辨识,使得非线性环节参数的辨识成为可能。针对励磁系统参数辨识这一具体问题,对基本遗传算法进行了改进,并在遗传算法进化过程中利用MATLAB 的SIMULINK 工具箱的卓越仿真计算能力,提高了辨识效率,同时使这一算法可以辨识各种类型的励磁系统,通用性强。研究和应用结果表明,该方法能有效辨识励磁系统系统的参数,而且操作方便、辨识精度高。在此基础上,编写了集成三种辨识方法的软件包,具有较强的实用性。