财务风险存在于企业资金运动的各个环节,它在一定程度上决定着企业的生死命脉。受监管影响,互联网金融行业发展受限,同时随着数字化ABCD技术即AI人工智能、Block Chain区块链、Cloud云计算以及Big Data大数据的不断迭代升级,金融科技行业得以快速发展。目前,国内的金融科技行业呈现出传统金融机构、互联网平台公司以及金融科技信息技术企业三方竞争的新格局。面对市场规模不断扩大、企业订单大幅增加、市场竞争愈发激烈的新局面,金融科技企业在财务风险防范上也面临着更大的挑战。因此,亟需构建一个行之有效的财务风险预警系统,协助企业管理层及时识别风险、采取相应措施,助力企业健康发展。基于此,本文在金融科技信息技术企业内依照营收规模的不同分别选取了神州信息、南天信息、赢时胜以及银之杰作为案例企业。在选定案例企业之后,通过梳理既有研究文献,明晰了财务风险的起源、内涵、分类以及特点,廓清了财务风险预警的定义、功能以及模型构建的思路,由此确立了本文的研究内容与理论基础。然后对金融科技行业的相关概念、发展现状、熵值法以及功效系数法的原理与应用进行了详细描述,厘清了本文的研究对象与理论工具。最后对案例企业的财务现状、经营特点以及财务风险预警现状与存在的问题进行了深入了解,提出了构建财务风险预警系统的必要性与重要意义。基于现有研究与案例企业财务风险预警现状,本文首先从资金运动的四个方面即偿债能力、盈利能力、营运能力以及发展能力选取21个财务风险预警指标,划定了预警模型指标的初始范围,接着通过熵值法与Pearson相关系数筛选初始指标,构建模型指标体系,随后以国资委编著的2020版《企业绩效评价标准值》为参照并通过改良的功效系数法对各案例企业财务风险警情进行评价。结果显示,神州信息、南天信息、赢时胜和银之杰的财务风险预警综合得分分别为0.6481、0.6765、0.7316和0.6785,财务风险评估等级均为“轻警”。在潜在的财务风险因素上,存在着应收账款账面价值大、成本费用占比高、新兴投资失败等问题。最后根据上述分析结果,提出了构建财务风险预警系统、加强应收账款管理、优化人力资源成本以及剥离类金融业务投资等针对性的财务风险防范措施。