物联网(Internet of Things,IoT)的发展已成为国内外IT领域和社会关注的焦点之一。基于EPC的物联网是一种在互联网的基础上,集成了射频识别(Radio Frequency Indentification,RFID)技术、无线数据通信技术和计算机技术的新兴的下一代网络,具有广泛的应用前景和很高的研究价值。在EPC物联网中,根据EPC global组织提出的标准为每个物品分配一个唯一的产品电子码( Electronic Product Code,EPC),作为物品在EPC物联网中的身份识别代码,从而实现一个物物互联的网络。而射频识别技术作为物联网的关键技术之一,当然也成为了当今物联网研究领域的重点研究对象。本文在讨论EPC物联网和射频识别子系统相关知识的基础上,着重研究了射频识别技术在基于EPC的物联网应用中的标签反冲突算法。本文深入分析了目前存在的标签反冲突算法的特性以及它们的不足之处,在动态帧时隙SR算法的基础上,结合最优识别策略理论,提出了一种改进算法ISR。ISR算法采用优化Q值和Qfp值算法的方法动态调整阅读器帧长度,进而调整通信中的时隙数,阅读器根据一个时隙的系统状态是否满足帧取消规则,动态地调整当前帧的长度,保持估算的标签数与实际标签数的变化呈线性关系。本文通过网络仿真软件OPNET模拟验证了ISR算法。在标签数量较多的情况下,得到的系统效率比基于帧时隙Aloha的SR协议提高了8%左右,从而证明ISR算法能够更好地解决多个标签与一个阅读器通信时的冲突问题,优化通信过程中所需的时隙数,并提高了系统效率和识别速度。