在经济全球化和电子商务快速发展的时代背景下,现代物流业已成长为占据一定市场规模、技术管理较为规范的重要产业,在国民经济中的地位和作用不断提高。物流企业为寻求新的利润增长点,不断优化改善物流服务网络,提高物流效率,降低物流成本。物流设施作为物流服务网络的重要物质基础和服务载体,如何科学规划设施选址位置,是物流服务网络优化要解决的基础问题和典型问题,在优化模型、求解算法和应用实践等方面吸引了广泛研究。当前,客户需求的个性化特点和所需服务的时效性要求日益突出,物流设施往往被划分为不同等级、不同种类,具有不同特点和功能属性的分等级设施越来越多地出现在物流服务网络中。为支持两层分等级物流设施选址决策,本文基于客户需求的静态和动态特点,同时考虑需求覆盖最大化和服务成本最小化等多个优化目标,分别建立了面向静态需求和动态需求的两层分等级设施选址多目标优化模型,提出了基于epsilon约束的模型求解算法,并将模型和算法应用于解决农机装备运维（运行维护）服务设施选址问题,验证了模型和算法的有效性。本文的主要研究内容如下:（1）面向静态需求的两层分等级物流设施选址多目标优化。本文基于两层分等级物流服务设施的不同特点和功能属性,以最大化需求覆盖和最小化第一层级设施点数量为目标,建立了面向静态需求的物流服务设施多目标选址优化模型,利用epsilon约束法求解该模型,将模型和算法应用于解决农机装备运维服务设施静态选址问题,分析了不同优化目标之间的折中决策关系,讨论了不同层级服务设施数量变化对需求覆盖的影响,给出了需求被完全覆盖时对不同层级服务设施数量的最小要求。（2）面向动态需求的两层分等级物流设施选址多目标优化。针对两层分等级设施选址中存在的随时间和空间不断变化的动态需求,本文以最大化需求覆盖和最小化第一层级设施变更（随需求变化开放新设施、关闭旧设施）数量为目标,建立了面向多时段动态需求的物流设施多目标选址优化模型,利用epsilon约束法求解该模型,将模型和算法应用于解决农机装备运维服务设施多时段动态选址问题,分析了设施变更数量与需求覆盖之间的折中决策关系,讨论了每一时段允许开放的不同层级设施数量对需求覆盖的影响,分层级探讨了相同需求覆盖目标下对设施数量的最小要求,对动态选址模型和静态选址模型进行了对比分析。