在枪管内膛膛线的检测中,除了阴线表面和阳线两侧的光滑程度外,还有一项重要检测内容—缠度。膛线的缠度直接决定了子弹飞行的稳定性,是枪管的重要参数。无论是全新枪管的质量验证还是射击后枪管的寿命预测,都需要缠度对枪管性能进行评估。可见,缠度检测的准确性直接关系到枪管的质量和使用寿命。因此,必须对枪管缠度进行高精度检测,本论文就此设计了一套完善的缠度测试系统。该测试系统采用机电结合的手段实现测试目的。测试系统以测试安装平台为基础,使用光电编码器捕获信号,完成了缠度信息至电信号的转换。通过编码器、数据采集卡、工控机等硬件设备与LabVIEW软件编程的结合,组成了整个缠度测试系统。实验结果表明该测试系统存在一定的系统误差,通过对测试数据进行误差分析,找到了误差产生的来源。并利用BP神经网络、RBF神经网络构建了缠度误差补偿模型,通过仿真分析和数据验证发现：RBF神经网络补偿法达到了良好的补偿效果,适合该缠度测试系统的误差补偿。