【摘 要】
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本文以南宁市武鸣区为研究区,通过对研究区内49座灰岩矿山进行实地调查和地质环境资料收集、整理,结合遥感解译,重点分析了研究区内灰岩矿山地质环境问题类型、特征和成因。在此基础上基于MATLAB App Designer平台开发了一套可视化、自动化的“矿山地质环境与土地复垦方向优选评价系统（MGES）”软件。利用该软件以FAHP-Entropy组合赋权法确定指标权重,选取宁武-甘圩建筑石料用灰岩集中开
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本文以南宁市武鸣区为研究区,通过对研究区内49座灰岩矿山进行实地调查和地质环境资料收集、整理,结合遥感解译,重点分析了研究区内灰岩矿山地质环境问题类型、特征和成因。在此基础上基于MATLAB App Designer平台开发了一套可视化、自动化的“矿山地质环境与土地复垦方向优选评价系统（MGES）”软件。利用该软件以FAHP-Entropy组合赋权法确定指标权重,选取宁武-甘圩建筑石料用灰岩集中开采区内20座典型灰岩矿山进行地质环境影响评价和土地复垦方向优选研究,取得了如下认识和成果:（1）研究区灰岩矿开发引起的矿山地质环境问题主要有:矿山地质灾害、土地资源损毁、地形地貌景观影响和破坏、含水层破坏4类,其中土地资源损毁、地形地貌景观影响和破坏是研究区灰岩矿山表现最严重的地质环境问题。（2）基于研究区地质环境特征及周边影响因素,建立了灰岩矿山地质环境影响评价模型和矿山土地复垦方向优选评价模型。（3）基于MATLAB App Designer平台置入上述评价模型,设计开发了用于矿山地质环境影响评价和土地复垦方向优选的通用型辅助软件——矿山地质环境与土地复垦优选评价系统（MGES）。该软件集成了多种指标权重计算方法及评价方法,为矿山地质环境影响评价和土地复垦方向决策工作和研究提供了高效技术工具。（4）应用MGES软件对20座典型灰岩矿山运用FAHP-Entropy组合赋权法确定矿山地质环境影响评价指标权重,采用模糊综合评价法进行矿山地质环境影响评价。结果显示在选取的20座矿山中,2座矿山地质环境影响程度较轻,11座矿山地质环境影响程度较严重,7座矿山地质环境影响程度严重,研究区灰岩矿山地质环境影响程度整体属较严重-严重级别。（5）应用MGES软件对20座典型灰岩矿山运用FAHP-Entropy法对指标进行赋权,采用综合指数法开展矿山土地复垦方向优选。结果显示在选取的20座矿山中,13座矿山土地最优复垦方向为农业用地,3座矿山土地最优复垦方向为建设用地,4座矿山土地最优复垦方向为生态用地。表明大部分灰岩矿山废弃土地可复垦为农业用地,相对于复垦为原地类（主要为草地、林地）更能发挥土地价值潜力,带来更高的综合效益。（6）通过2座矿山实地检验,矿山地质环境与土地复垦优选评价系统（MGES）所得矿山地质环境影响评价结果与实际情况相一致,复垦方向优选评价结果与政府主导或实际复垦意愿方向相符,表明MGES是一个高效的技术平台,其评价及复垦方向优选结果,可为研究区灰岩矿山地质环境治理及复垦提供依据及参考,从而提高损毁土地的再利用效率。
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