过去的几十年里,研究人员对海洋平台的损伤识别进行了丰富的研究,提出了很多损伤识别方法。但过往的研究普遍集中于对裂纹损伤,对海洋平台的其他损伤类型如腐蚀、冲刷、沉降和凹陷等则研究不多。有必要建立其他类型损伤的识别方法,并在损伤识别中考虑不同类型的相互干扰。本文阐述了结构损伤识别研究的现状及海洋平台损伤识别研究的进展,介绍了对基于动力特性变化的损伤识别理论以及神经网络算法和遗传算法应用于结构损伤识别的原理和实现方法。对于裂纹损伤,基于固有频率和模态置信度,系统地分析裂纹损伤程度和损伤位置对结构动力特性的影响。以腐蚀和冲刷作为裂纹损伤识别的影响环境,分析了平台结构动力特性在均匀腐蚀和均匀冲刷影响下的时变效应,研究了腐蚀和冲刷对结构裂纹损伤识别的影响;改进了基于神经网络的裂纹损伤识别方法,能较好地降低腐蚀和冲刷对损伤识别的影响。提出了考虑质量变化的交叉模态应变能理论;分析了基于传统交叉模态应变能的损伤识别方法对腐蚀和冲刷损伤的定量识别能力,分析质量变化对腐蚀和冲刷损伤定量识别的影响;提出了基于遗传算法的腐蚀厚度识别方法和冲刷长度的识别方法,对单损伤和多损伤工况均有较好的识别效果。分析了平台无损结构和损伤结构在波流载荷作用下的应力响应,总结了损伤对结构各应力分量的影响,提出了基于应力变化的损伤监测方法识别杆件端部的断裂,在基于动力特性的损伤识别技术尚未成熟的情况下,有较大的工程应用价值。