伴随着我国新型城镇化的快速推进、建筑规模的急速增长,能源严重短缺已成为阻碍我国经济发展的瓶颈。建筑能耗约占全社会总能耗的20%,并且每年还在快速增长。其中大型公建因其舒适度要求高、人流量大、空调系统运行时间长等原因,使其单位建筑面积能耗成为所有建筑类型中最高者,针对大型公建节能已刻不容缓。建筑能耗监控系统是实现建筑节能运行、能源审计的重要技术手段。研究前期,调研陕西省13栋大型公建能耗监测系统的运行现状,发现由于系统组网繁杂、不同能耗系统之间存在信息“孤岛”、升级改造困难等原因,使得当前建筑能耗监控系统并未达到理想的节能监控效果,分级集中式建筑能耗监控系统是造成该现象的根本原因。论文针对上述问题,提出大型公建能耗监控群智能平台设计与节能优化算法,具体工作如下:(1)基于国家重点研发项目“新型无中心、扁平化建筑智能系统”。针对大型公建能耗监控具体要求,从智能节点CPN的拓扑结构、建筑能耗标准数据集、分布式建筑能耗数据处理方法等方面,研究了大型公建能耗监控群智能平台设计方法。(2)基于智能节点CPN及建筑能耗标准数据集,提出基于群智能平台的分布式建筑能耗数据采集、能耗数据校核、能耗数据修正以及建筑能耗数据预测算法。(3)提出基于群智能平台的分布式建筑节能优化控制算法,实现跨系统、协调式建筑能耗综合优化,并以冰蓄冷空调系统为例,验证了该算法的有效性。论文研究了大型公建能耗监控群智能平台设计与节能优化算法相对于当前分级集中式建筑能耗监控系统,解决了当前能耗监控系统存在的系统组态复杂、升级改造困难、跨系统能耗信息难以交互、系统移植性差等问题,对我国大型公建节能监控技术的发展以及建筑节能降耗工作的开展均有重要意义。