地理信息系统(GIS)是一门存储、检索、制图与分析空间数据综合性信息技术,近年来在各行业领域内的信息系统建设中发挥越来越重要的作用,其中也包括了气象领域的信息系统建设。气象服务决策系统的基石是各类海量信息,这些信息既包括空间地理信息,又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。GIS技术优势在于可以形象直观地管理和查询海量气象信息,对地理空间数据进行分析处理,与数值模型计算及其图形表示相结合,形象直观地可视化表达模型计算结果。GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合,提供空间和动态的地理信息,并采用一定模型为决策服务提供科学依据。本文以中国气象局国家气象中心资助项目“国家级决策气象服务系统(以下简称MESIS)”为依托,选取了其中的三个关键技术:数据的组织与管理、气象要素检索分析、插值算法研究,并以此为主题展开深入研究。论文的主要内容如下:MESIS的技术路线、系统总体框架以及主要功能;MESIS中数据的组织与管理、MICAPS数据与GIS数据的转换;插值算法的研究,基于降水的插值算法是在对现有各种算法对比的基础上提出了基于Cressman算法的改进算法MCressman。