混合威布尔分布及其在个人住房贷款提前偿付模型中的应用

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我国商业银行个人住房抵押贷款业务真正始于1998年,十几年来发展迅猛。然而,在个人住房抵押贷款快速发展的同时,个人住房抵押贷款提前偿付带来的风险也日益凸显出来。对个人住房抵押贷款提前偿付行为的研究对商业银行的发展具有很强的现实意义:对该问题的深入研究有利于确定个人住房抵押贷款的各种数字特征,有利于银行确定未来的资金流量,制定合理的资金运营计划;为银行确定提前支付的违约金提供依据。一方面,我国个人住房贷款提前偿付与西方国家住房抵押贷款提前偿付的动机不同。另一方面,国内住房贷款业务开展时间短,相应的数据资料缺乏。所以,国内的研究大多还停留在定性分析上,无法对影响因子进行深入定性分析。因此,考虑到目前的实际情况,本文将着眼点放在还贷期限及提前还贷额所占的总贷款额的百分比上而不是影响它的因子上。施方将威布尔分布运用到了我国住房抵押贷款的提前偿付问题中,并证明了个人住房抵押贷款提前偿付时间用威布尔分布估计时具有较好的估计效果。本文进一步将威布尔分布推广到混合威布尔分布的情形。对于同一组样本,文中证明了二重混合威布尔分布拟合的效果优于威布尔分布的拟合效果,这也为本文的可行性提供了保证。另一方面,本文绘制了提前还贷额所占的总贷款额的百分比直方图以及还贷期限直方图,并将两个直方图与二重混合威布尔分布的密度函数进形比对。比对结果从另一个侧面保证了本文的可行性。另外,本文通过图法、极大似然估计数值计算的方法获得了提前还贷额所占的总贷款额的百分比直方图以及还贷期限的二重混合威布尔分布函数。
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