数据新闻是以大数据为核心,在对数据的搜集、整合、挖掘、分析的基础上,通过可视化表达内容的一种报道形式。本文以新华网“数据新闻”和《卫报》“数据博客”发布的数据新闻为研究对象,着眼于中外数据新闻实践差异性研究。通过个案分析法和比较研究法,探究二者在数据挖掘和整理的过程中选题内容、数据处理和可视化呈现等方面差异。在对比分析基础上思考新华网“数据新闻”栏目的发展,进而分析国内数据新闻实践的不足和发展瓶颈,借鉴《卫报》先进经验,为提升国内数据新闻实践提供可行性路径。本文共分六部分。第一部分前言,阐述数据新闻的研究背景及研究意义,并对数据新闻在可视化、学科教育、相关理论、传播效果、发展模式等方面的研究现状进行文献梳理。第二部分数据新闻理论概述,对数据新闻的概念、特征与价值等相关理论进行了简要阐述。第三部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”内容与形式比较,选取2018年9月1日起至2019年8月31日之间两个栏目中所有数据新闻报道作为研究样本(新华网268篇,卫报95篇),比较分析其生产环节、报道内容、可视化呈现和互动方式等方面的差异情况。第四部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”选题比较,选取了政治、灾难、健康等三类选题,从数据来源、报道方式和可视化形式等角度进行比对式个案分析。通过比较发现,新华网数据新闻虽在报道数量上占优势,但内容相对浅显;《卫报》则更重深度报道,并将深度报道作为未来数据新闻发展趋势。可视化形式和互动方式上新华网多为静态图,相对单调且缺乏读者互动;《卫报》则偏重使用动态交互图以增强读者参与。选题和数据来源方面新华网偏重国内社会民生选题,数据来源多为政府机构;《卫报》则更具全球视野,数据开放程度更高。第五部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”差异成因分析,本文认为二者之所以在上述方面存在若干差异,是由双方在报道理念、数据开放程度、数据处理工具和专业人员配置等方面存在不同所致。第六部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”比较启示,旨在对二者综合比较的基础上阐述以新华网为代表的国内数据新闻制作的未来发展方向。大数据时代来临,用“数据讲故事”和“可视化呈现”更合乎受众的口味,也是未来新闻的发展趋势。鉴于此,新华网“数据新闻”栏目今后需不断拓宽选题深度,丰富数据信息来源,提升受众参与感与互动感,增强传播效果,树立国内数据新闻行业发展新标杆,为同业者发展提供参考与借鉴价值。