本文对2002-2013年蛟河市红叶谷的红叶出现时间、持续时间和结束时间进行了整理分析和数字化处理,将与之对应的气象要素资料建立了数据库,就日平均气温、日最低气温、温度日较差、相对湿度、日照时数和初霜日情况进行了详细的统计和分析。分析了气象条件从不同的角度对红叶的出现产生的影响,9月下旬的气象要素主要表现在：较大的相对湿度、较短的日照时数和较高的平均气温是利于红叶的出现和持续的因素。基于红叶观测数据和连续变化的观测资料,对与之对应的气象要素进行了融合分析,建立了基于气象要素的红叶出现气象要素条件指标,根据指标体系,确定影响红叶出现的气象预报因子。由于红叶出现期与气象要素变化密切相关,本文对气象要素与红叶期的出现关系进行了研究,发现：红叶开始变红主要受温度日较差、日最低气温和日平均气温影响,蛟河红叶谷的谷地走向即近南北向与常年主导风向-西南偏西方向是红叶谷红叶持续期较长的地形优势,秋季谷地白天日照条件好、谷内夜间温度和湿度均较平地高,是红叶谷红叶持续较长的气候优势。本文依据所构建各个气象因子的指标阈值界限,建立了短期红叶出现期气象预报方法,定义了红叶变化指数(RLCI),并对与红叶变化指数对应的红叶旅游观赏气象等级做了分级,建立了基于气象因子的短期红叶出现期的气象预报方法,并对该方法进行了检验分析。应用北半球500hPa高度场、海温场、环境特征量和AO指数等分析了蛟河市初霜的变化规律和分布特征,寻找相关的预测因子,选取了5月北半球副高而积指数、3月北非副高面积指数、4月西太平洋副高西伸脊点、7月大西洋欧洲环流型W、5月大西洋欧洲环流犁C、6月大西洋欧洲环流犁C和4月欧亚经向环流指数等七个因子利用最优子集回归从中筛选各因子,最终最优子集回归筛选出了3个因子,3月北非副高面积指数、4月西太平洋副高西伸脊点、4月欧亚经向环流指数,建立了红叶出现期气象预报长期预报的最优回归方程,并对该模型进行了检验,应用效果良好。最后,设计开发蛟河市旅游气象预报子平台,将短期红叶出现期的气象预报方法和红叶预报长期气候模型形成了综合应用软件,应用蛟河市红叶旅游气象预报服务中。