近些年,医用超声设备在成像领域发展迅速,超声设备有其独特的无损性、实时性以及低成本,在临床医疗领域得到了广泛的应用,包括心血管、腹部器官以及妇科的检查。因此,医用超声图像的质量至关重要,需要工程人员定期对医院使用的设备进行图像质量检测。目前国内医用超声设备图像质量检测装置有三类:检测医用超声灰阶图像表征参数装置、检测医用超声的血流参数装置和检测医用超声安全参数装置。检测灰阶图像表征参数检测装置使用较为广泛,该检测装置用于检测医用超声设备灰阶图像的最大探测深度、盲区、横向几何位置示值误差、纵向几何位置示值误差、结石病灶直径误差和囊肿病灶直径误差等二维灰阶成像性能参数,这一系列参数是衡量医用超声灰阶图像的性能的重要参数。医用超声设备各项参数的测量测距工作目前主要是依靠医用超声设备系统的测量工具进行。目标点选取后人为目测选择起始点和截止点,在精准度上会有一定的偏差。并且,随着医用超声使用范围越来越广泛,在医学成像系统中地位越来越重要,更多的医用超声需要进行定期的质量控制检测。目前医用超声检测专业人员相对较少,无法满足日益增长的检测数量的需求。随着医用超声成像设备的检测需求不断增大,就需要探究一种自动检测灰阶图像参数的方法,希望通过这种方法来提高检测效率和检测参数准确性。本文首先对灰阶检测图像进行预处理,依次介绍预处理过程中的灰阶图像灰度变换、灰阶图像去噪、灰阶图像图像增强和灰阶图像分割,为灰阶检测图像测量提供了基础。然后结合灰阶检测图像实例进行图像处理,通过图像二值化,图像均值滤波去噪和图像分割等方法对灰阶检测图像中有用的信息点进行提取并测量。最后得出灰阶检测图像各项测量值,将图像处理的检测结果与检测人员的检测结果进行对比,得出结论。通过图像处理对医用超声灰阶图像的检测提高了检测效率和检测数据的准确性。