认知无线网络可以伺机使用授权频谱,分配方式灵活,提高了频谱利用率,受到了广泛关注,是下一代无线网络技术的重要研究内容。用户对频谱资源的需求不断增长,传统的频谱方式无法满足用户对频谱资源的需求。随着认知无线电技术的产生,很好的缓解了有限的频谱资源与用户对频谱资源需求不断增长之间的矛盾。认知无线Mesh网络具有可重新配置、自组织网络以及认知的能力,在有效融合异构网络和提高无线资源利用率方面具有巨大的潜力。综合考虑认知无线Mesh网络的信道分配与功率控制,结合每个认知用户节点有多个接口的情况,通过量化通信功率控制等级,设计了匹配模型的编码规则及相应的约束机制,提出基于CoDE的多接口认知无线Mesh网络容量研究算法。实验结果表明,该算法有较强的搜索能力,在搜索最优收敛结果方面,具备更好的性能。动态频谱分配算法是解决无线网络中频谱资源短缺问题的有效方法。本文提出一种基于DE的功率控制与频谱分配算法,若多个认知用户使用同一个频谱存在干扰,通过调整功率的大小来改变每个认知用户节点的干扰范围,并将频谱分配给当前已获得频谱较少的认知用户,以提高网络中频谱分配获得的总效益。仿真结果表明:通过功率控制来改变认知用户的干扰范围,与传统未考虑控制的无线网络相比,考虑功率控制的方式,很大的提高了认知无线网络中频谱分配获得的总体效益。在文章最后,对本文的研究内容进行总结,针对文中提出的数学模型、求解方案中的不足,提出了未来需要继续研究的内容。