实时交通流数据的采集,包括车流量统计、车道平均车速、车型识别分类等,在智能交通监控系统中起着重要的作用。交通流检测器有电磁感应线圈、超声波检测器、微波监测器和红外光标等多种方式,而基于图像处理的视频检测方式近年来发展很快,因为它具有大区域检测、设置灵活等优越性,已经成为智能交通系统的一个研究热点。 本文以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景,主要做了以下几方面的工作: 1.在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行了深入的分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。 2.在对各种目标识别算法分析比较的基础上,给出了一套可行的车辆识别解决方案。 3.在以上研究工作的基础上完成了视频交通信息采集系统的初步开发。 本文的运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一定的理论意义和实用价值,可以推广到视觉监控的其它应用中,具有广阔的应用前景。