当今信息科学技术飞速发展。在超市零售行业，供应链管理的使用已经引起了广泛的关注。如何有效的将供应链进行智能化管理与推荐，对超市降低成本、提高经济利益十分重要。本文设计了超市供应链系统，综合使用了BP神经网络算法、数据库管理、超市供应链等技术，从超市的实际需求出发，在加强超市供应链管理和供应链优化这两个层面为超市提供了一套可靠的解决方案。该供应链系统的设计方案包含硬件配置和软件开发两大部分。硬件部分主要包括服务器、交换机、路由器、集线器、多台客户机等。系统软件开发采用C/S架构，利用labview2013和oracle10g来进行开发，使用labview开发是为了和超市消防系统、广播系统等保持一致，便于集中管理。后台数据库软件是oracle10g，用来存放超市进销存中一系列的信息数据。在对供应链系统优化层面上，将之前微观经济学中经济订货量方法改为BP神经网络算法，利用对进货量预测的手段，来调节超市库存量，使超市库存量处于一个合理的范围中，不至于使库存冗余或缺货，降低了超市运营中的成本，提高利润。在供应链管理层面，实现对进货量的预测是本文的难点和创新点之一。在超市供应链管理中，传统方法是采用微观经济学经济进货量模型，对进货量预测的最小误差率为1.22%，最大误差率达到了19.24%，采用了BP神经网络算法预测后，最小误差率几乎达到了0，最大误差率为6.72%，和优化前相比，最大误差率下降了12.52%，更合理的控制超市库存量。通过对比发现，使用BP神经网络算法对进货量进行预测，使超市供应链管理性能得到了较大的提高，库存量不再像以前冗余或者缺货了，促使超市的运行效率得到进一步的提高。