老年非大面积脑梗死出血转化相关因素及预测模型研究

来源 :南京中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xie_e
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目的:本研究旨在探究老年非大面积脑梗死患者在未进行溶栓治疗后发生出血转化的相关因素,建立中西医结合的出血转化预测模型,为尽早识别出血转化提供依据。方法:本研究对符合纳入标准的148例老年患者进行资料收集,详细记录基线资料、实验室检查、是否进行抗凝、抗血小板及降脂治疗,再依据临床症状提取证素。将有关数据运用Excel进行统计,先用单因素分析进行影响因素的初筛,比较后得出统计学有意义的因素;再将这些因素作为协变量,将是否发生HT作为因变量,进行多因素Logistic回归分析,得出与HT发生的独立影响因素,计算各因素的比值比(OR)及95%可信区间(95%CI);最后依据分析结果,拟合建立发生HT的预测模型,并用ROC曲线检验其预测能力。以上处理均使用SPSS26.0。结果:1.本研究共纳入148例患者,非HT组61例,HT组87例。单因素分析中,饮酒史、吸烟指数、血清胱抑素、凝血酶原时间,低密度脂蛋白、抗凝、抗血小板聚集及降脂治疗,病位在肾、脑、经络、肺,病性为痰、血瘀均与出血转化相关(P<0.05)。2.多因素 logistic 回归分析中,饮酒史(OR=14.22,95%CI:2.368-85.410,P=0.004)、血清胱抑素(OR=5.329,95%CI:1.292-21.980,P=0.021)、血瘀(OR=1.4,95%CI:1.002-2.054,P=0.000)、脑(OR=1.1,95%CI:1.002-1.495,P=0.000)、经络(OR=1.79,95%CI:1.432-2.744,P=0.000)是发生HT的独立危险因素,高水平的低密度脂蛋白(OR=0.157,95%CI:0.132-0.810,P=0.016)是其保护因素。3.建立非溶栓性出血转化的预测模型,Log(分组)=饮酒×2.655+血清胱抑素×1.673-低密度脂蛋白×1.119+血瘀×4.653+脑×4.523+1.719×经络+3.383,ROC曲线的曲线下面积为0.959(标准误=0.018,95%CI:0.924-0.995,P=0.000),最佳临界值为 0.874,其灵敏度为98.9%,特异度为88.5%。结论:1.饮酒史、高水平Cys C、病位在脑与经络、病性为血瘀是HT发生的独立危险因素,高水平的低密度脂蛋白是预防HT发生的保护因素。2.该模型ROC曲线下面积为0.959,最佳临界值为0.874,其灵敏度为98.9%,特异度为88.5%,具有较高的预测能力。当该模型评分>0.874时,该患者发生HT的风险较高。
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