【摘 要】
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本文针对误差分散类半调图像,构建了两种以非线性理论为基础的逆半调算法。对于彩色误差分散类半调图像,考虑了人眼视觉特性、色彩空间模型对逆半调算法的影响,分析了半调噪
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本文针对误差分散类半调图像,构建了两种以非线性理论为基础的逆半调算法。对于彩色误差分散类半调图像,考虑了人眼视觉特性、色彩空间模型对逆半调算法的影响,分析了半调噪声的分布特性。考虑常规线性低通会导致逆半调图像边缘细节模糊这一缺点,设计了基于保边平滑模型的彩色逆半调算法。实验结果表明,该算法去噪保边效果良好、峰值信噪比较高。对于灰度误差分散半调图像,结合遗传寻优的思想给出了一种基于遗传算法的误差分散逆半调算法。该方法采用自适应调整算子,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会。实验结果表明,该算法所获得的图像质量较好,且表现出了良好的稳定性。
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