数据新闻作为一种新型的报道方式,离不开数字网络、大数据等技术的进步。大数据可以为数据新闻提供驱动,数据新闻则可以通过可视化的形式给读者带来前所未有的阅读体验。由此,在一定程度上可以说数据新闻是未来新闻业的发展方向,而可视化则是数据新闻的重要呈现。本文主要从可视化的角度,以历年来全球数据新闻奖数据可视化类获奖作品为例进行分析,寻求数据新闻可视化呈现的最佳方式,从而探索在数字媒体时代,如何更好地表达信息。经过本人研究发现,获奖作品主要来自美国,获奖作品的创作目的可能不止一个,多数作品的创作目的主要是为受众传递信息。在交互形式方面,注释图和地图使用频率最高,交互度较高的数据新闻可视化形式能带给受众较好的阅读体验。数据新闻作品也离不开工具和技术的支持。常用的工具有以下几种:图表制作工具Highcharts、Tableau Public、D3.js(Data-Driven Documents);除此之外,还有计算机编程语言,如:Javascript、HTML CSS和Python语言。获奖作品还常使用数据分析工具包括:Excel、SPSS等。其他常用工具类型包括:图形图像设计软件、音视频编辑软件、数据库、地图可视化等。其次,本文从数据新闻生产流程的角度考虑,梳理出数据新闻可视化前期如:数据收集与筛选、分析与整合以及可视化过程中存在的问题并针对这些问题提出对策。