个性化服务作为一种新的服务模式已经引起世界各国通信业的关注。但是移动通信领域个性化服务的发展在各国却不尽相同,在总结了众多失败和成功的案例后,我们发现个性化服务是否能够成功的关键就是如何能够更好的获取用户的偏好信息,向用户提供优质的、切合用户自身情况的个性化服务。本文正是探讨一种用户偏好获取的方法。现有的对于用户个性化偏好获取的研究中,一方面,许多研究人员只单纯的注重对统计数据的挖掘和分析,通过挖掘来分析用户的需求偏好；另外一方面,也有一些研究人员专门从事上下文的研究,单纯通过当前的上下文对用户的偏好进行推理和提取。这两种方法都是可取的,其各自有各自的优点但也有不足之处。总结了以上两种方法的利弊之后本文提出通过将历史数据的统计分析和上下文推理相结合的用户偏好获取。将上下文的研究和数据挖掘的研究融合起来,共同应用到用户的个性化偏好的提取中。本文主要包含以下部分：第一章绪论讲述系统开发的背景和系统的内容简介；第二章是相关理论的介绍；第三章具体讲述系统的需求分析；第四章讲述系统实现中的关键技术；第五章讲述系统的设计和实现；第六章讲述对系统的测试以及遇到的一些关键问题和相应的解决方案；第七章主要是对本文工作的总结和对下一步工作的描述。