论文部分内容阅读
基于深度学习的大数据分析预测系统的设计与实现
【摘 要】
：
伴随着信息与通信技术的高速发展,全球数据量呈现爆炸式增长。如何对海量复杂的数据进行有效分析,挖掘实现其中潜在价值并合理利用,是当前的重要课题之一。在语音识别、图像理解、自然语言处理、视频推荐等数据处理及应用领域,深度学习不仅改变着传统的机器学习方法,而且已引发了突破性的变革。深度学习的蓬勃发展使得各行业对深度学习的使用需要越加迫切。然而深度学习对于普通行业使用者而言使用门槛相对较高,既需要大量的时
【出 处】
：
北京邮电大学
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献
在过去的几年时间里,中国的移动电话用户数量显著增加。根据工业和信息化部发布的《2018年通信业统计公报》显示,截至2018年底,中国三大运营商手机用户总数已达15.7亿。与此同时,移动通信服务的类型也在不断向多元化目标迈进。尤其是随着5G时代的来临,传统的移动通信网络不能满足新一代网络的需求,在时延、区域业务容量、传输速率和资源利用率等方面都存在可改善的空间。受到有限的系统资源以及现有网络架构的限
学位