P2P(Peer to Peer),即个人与个人之见的网络借贷,最早出现于2005年的英国,是一种基于互联网创新的金融服务。P2P不依赖于传统金融机构,直接在网络平台上进行交易,实现资金借贷。这一种互联网创新与金融业务创新相结合的方式利用网络的便利性迅速发展起来。一直历来,资金一直是个人生活与创业一大问题,而P2P的发展正是作为传统金融体系的补充,有助于解决个人与小微企业融资难的问题。随着我国P2P行业的迅速发展,国内P2P平台快速增加,然而整体的网络借贷市场仍然处在粗放型发展的阶段,各大平台产品同质化严重,运行效率不高。一方面运营平台苦恼于竞争对手过多,无法吸引到优质的融资项目资源以及拥有雄厚资金的投资者;另一方面,拥有投资需求的投资者面对市场上众多的P2P平台难以做出抉择。投资者无法找到合适的贷款对象,无疑降低了P2P市场的借贷效率。对于P2P平台来说,如何识别客户特征、辨别潜在客户是为客户服务的基础,通过本文的数据收集再与现实情况相结合可以正确识别P2P平台客户,更好的发挥P2P平台的金融功能,为社会个人融资发挥作用。同时,本文基于P2P网络借贷中的基础理论,同时结合人人贷的交易数据信息,利用大数据对申请通过信用贷款的客户进行详细而全面的分析,在通过多元线性回归模型对影响个人信用融资额的影响因素进行分析,找出其中对融资额度影响最大的关键因子,并对其背后的原因进行解释。通过分析结果可以效判断客户基本概况,有效缩短P2P平台与客户之间的距离,同时利用客户特征可以系统的了解一个客户的需求,更好的将其个人习惯融合到产品和服务中,最大限度的为每一位客户进行服务。