随着网络教育的发展和Web2.0以用户为中心理念的影响，网络教学平台这一网络教育的支撑环境正朝着个性化、智能化和协作化的方向发展，主要体现在网络教学平台对学习者提供个性化服务的需求，对学习者在线学习状态的智能化反馈，以及各平台间的学习者特征信息的共享上。网络学习者的在线学习行为在一定程度上反映了学习者的学习模式和学习偏好，同时也弥补了网络教育中因为师生之间的时空分离特性而导致难以实现学习的过程性评价的不足。如何收集和共享学习者的行为信息成为一个热门的研究课题。　　 目前，网络学习行为采集与分析的研究主要集中在对Web服务器日志的挖掘上。但通过Web日志得到的数据在用户身份识别、会话识别以及数据信息量上均存在一定的局限性。另外，由于各网络教学平台在结构和功能上的差异，学习者特征信息的共享存在一定的难度。针对这种现状，本论文依托2010年教育部人文社科研究规划基金项目--“网络学习行为建模及应用研究”(10YJA880110)，首先提出了一个基于行为分层特性的网络学习行为采集模型(E-Learning Behavior Collection Model，简称ELBC模型)，该模型参考了CELTS标准，具有可操作性、可共享性和可重用性的特点；接着在已有项目经验的基础上，设计并实现了一个集成在网络教学平台上的通用网络学习行为采集模块，该模块的实现不依赖Web日志作为数据源，而是利用客户端脚本语言编写采集程序，使用AJAX调用服务器方法接收、处理行为数据，并将数据存储到独立的行为数据库中，同时支持XML格式文件的导出，便于数据在网络教学平台间的共享；最后在华中师范大学精品课程《微机原理》的网络教学平台上对网络学习行为采集模块的可用性进行了初步测试。