当今世界各类灾害事故频发,造成巨大的人员伤亡和财产损失。灾害事故一旦发生,往往需要在短时间内运送大量的应急资源至受灾地区以降低伤亡率,提高灾后救援与救助活动的效率。因此,建立有效的应急资源存储和配送网络体系对灾害救援和救助活动的成功开展有重要意义。　　本文就可靠性应急资源层次型布局问题展开研究。首先对应急管理、资源布局问题和遗传算法进行了详细论述,并对应急资源预置、层次型资源布局问题、可靠性资源布局问题的研究进展进行了归纳与总结。其次,以期望成本和期望未覆盖率最小化为目标,在考虑应急资源层次型结构和应急资源存储设施存在损毁可能的基础上,分别构建了Coherent约束下和 Non-coherent约束下应急资源确定需求环境和随机需求环境下的双目标应急资源层次型布局数学模型;提出具有创新意义的基于真值和基于顺序的编码方式以及相应创新的交叉、变异、逆转等遗传操作方式,应用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,通过数值算例对模型与算法进行验证,证明了所开发算法的有效性;对存储设施开设数目和损毁概率两个参数进行灵敏度分析,并对存储配送系统在异域间可流动条件约束下和异域间不可流动条件约束下的绩效水平进行比较分析。提出的数学模型和开发的算法能为可靠性应急资源层次型存储设施的位点选择和资源配置决策提供支撑。本文通过对Coherent约束下和Non-coherent约束下可靠性应急资源层次型布局决策问题的研究探讨,为构建高效的救援和救助资源存储和配送体系,提高系统整体运行效率,具有一定的理论价值和现实意义。