本文利用中国气象局国家气象信息中心提供的降水数据评价了 TRMM 3B43、全球降水测量计划 GPM(Globe Precipitation Measurement)多卫星集成降水产品 IMERG(Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM)和全球卫星降水制图产品 GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)在中国大陆地区的精度,并基于误差分量法对IMERG和GSMaP的误差来源进行了研究。主要研究结果如下:(1)3B43 V7与各时间尺度的地面数据均具有良好的相关性。3B43 V7在冬季表现最差,且每个月都存在明显的高估现象。空间上,3B43 V7在中国东南部的性能优于中国西北部。降水量对3B43 V7的性能有较大影响,在低降水量地区,误差较大。3B43 V7在3500m以下时有较好的产品性能。(2)IMERG和GSMaP产品性能在月尺度上均表现良好,并具有相似的时间变化趋势。与其他产品相比,GSMaP_G在所有时间尺度上性能最好,尤其是在冬季的降水事件探测能力。IMERG和GSMaP产品性能空间变异性明显,所有产品的相关系数CC和均方根误差RMSE均具有相似的空间变化趋势,呈东南部值高西北部值低分布。经过规范校正后,GSMaP_G和IMERG_F在大多地区表现出比其他产品更好的性能,尤其是前者。所有产品均可重现日尺度降水强度的概率密度分布。随着降水强度的增大,卫星降水观测产品与雨量计观测值的一致性逐渐减小,相对误差RB逐渐降低,降水探测能力逐渐提高,特别是GSMaP_G。所有产品在低海拔地区性能更好。GSMaP_N对地形的依赖性很强,其性能随海拔高度的增加而迅速下降。所有产品的降水探测能力在中国南部,尤其是东南地区表现良好。经过地面数据校正的产品在夏季的结果不是很理想,但是在冬季表现出更好的降水探测能力。(3)命中偏差是造成总偏差的最主要因素。在空间上呈南低估北高估。在冬季,卫星产品主要在长江流域有较大的误差,呈现出低估趋势,存在较大的漏报降水误差和错报降水误差。除GSMaP_G之外的其他产品均不能很好地减少各个误差来源造成的误差。在夏季,没有经过地面雨量计数据校正的产品明显受到海拔升高的影响,随着海拔的增加,总偏差和命中偏差呈增加趋势,且总偏差主要受命中偏差的影响。量规校正算法可以有效地减少因海拔升高引起的误差。在冬季,IMERG产品在高海拔地区的误差小于低海拔地区。当海拔>3000m时,漏报降水和命中偏差趋于零,总偏差主要是由错报降水造成。IMERG_F和GSMaP_G在两个季节都很好地减少了因海拔升高引起的误差,但是可能存在过度校正现象。夏季的卫星产品变化曲线比冬季有更多特点。两个季节的共同特征是,大部分的漏报和错报降水集中在降水强度小于16mm/d的范围内。本研究将为卫星降水产品应用于中国水文研究和水资源管理提供理论支撑,并为算法开发人员在算法优化过程中提供一定的参考。