由于近年来能源的枯竭,各国开展了智能电网研究。智能电网就是电网的智能化,它需要掌握电网中的更为全面实时的各类数据,以支持电网更为安全可靠的运行。这样智能电网的发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节中都会产生海量数据。如何对这些数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。海量智能电网数据的存储显然要求存储系统具有很高的可扩展性,而No SQL存储就是为满足了这个需求而设计的。本文分析了智能电网数据结构多样、数据量大、实时性要求高等特点,以No SQL数据库的相关理论为基础,选用Mongo DB数据库来存储数据。目的在于实现对海量智能电网数据高效存储与查询。本文首先阐述了云计算、云存储和No SQL数据库技术。然后研究了目前最流行的No SQL数据库Mongo DB数据,对Mongo DB数据库的数据结构、复制集、分片机制进行了详细分析。并对Mongo DB数据库的数据均衡算法做出了改进。最后设计了基于Mongo DB数据库的云存储平台,搭建了Mongo DB数据库集群。以居民用户用电数据为例,实现了该数据在数据库集群中的存储,并与传统关系型数据库在插入数据和查询数据性能上做了对比,使用测试工具YCSB对Mongo DB进行了基准测试,表明了No SQL数据库在海量数据存储上的优势。