驾驶员危险预测能力研究及基于可视化仿真技术的预测能力训练系统

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近年,我国机动车数量和汽车驾驶人数量都有了迅猛的增长,但是每年交通事故的统计数据都让人触目惊心,驾驶员在道路交通系统中的主导地位使得大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员因素造成,经过本文分析这主要是因为一些驾驶员缺乏对潜在的交通危险进行预测的能力,安全心理还不成熟。针对于此本文在深入分析驾驶行为的基础上对驾驶员危险预测能力进行了研究,归纳了常见道路环境中的典型交通危险场景,并对每一个场景中驾驶员危险预测能力水平进行了比对分析,进而研究出了提高驾驶员危险预测能力的训练方法。方法中用MultiGen Creator软件构建的可透视、多视角三维静态典型危险场景画面配合针对性的问题通过厅式讨论教育对驾驶员进行训练,并用MultiGen Vega软件对模型进行漫游驱动,用动态的可交互画面对驾驶员进行测试,驾驶员可以根据外部输入改变屏幕上的驾驶状态,实现加速、制动、变向等功能,教练根据测试过程中驾驶员的操作对驾驶员进行评估,最后为其建立评估档案。这种训练方法能为驾驶员提供逼真的感官认识,为其储存危险交通状态的“内部反应模式”提供正确的导向性经验,从驾驶员方面使交通冲突减少最终避免交通事故的发生。
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