无线通信技术在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用,但也导致了巨大的能量消耗,因此,需要采用一种合理的休眠策略,在确保QoS(Quality of Service)需求的同时,降低系统的能耗及费用。目前,大多数研究休眠策略的文章多致力于能耗研究,少有文献研究费用及用户行为。本文在N策略休眠的系统模型下,对基站能量和费用进行优化,并采用回报加入机制,研究用户的加入行为及基站收益问题。主要内容如下:首先,针对N策略休眠系统,对基站的能量和费用进行优化。将基站工作过程模拟为一个带有启动时间的M/G/1队列,采用嵌入马尔可夫链的方法对休眠队列进行分析,可以得到用户队列长度及平均逗留时间的闭式表达式。在用户逗留时间的限制下,选择合适的休眠值N,使基站的能量消耗达到最低。同时考虑单位时间内的启动管理费和排队损失费,优化基站的总费用。其次,在该N策略休眠系统中,假定基站有多个信道,并采用可中断的启动/关闭策略,引入回报加入机制来研究用户的策略性加入行为。用户效用值的正负决定了用户是否会选择加入基站来等待服务。在基站的不同状态下,根据效用函数,得到不同的极限值,作为用户的均衡加入策略。最后,在用户的均衡加入策略下,对基站的平均收益率作出分析。基站的收益包括其在工作和休眠期的收益以及空闲期的能量花销。根据基站的状态转换速率图,得到一组流平衡方程。由概率的归一化条件,可以求得基站在各个状态下的概率,进而对基站的平均收益率进行优化。