背景随着社会、经济和医疗卫生事业的不断发展,人均预期寿命不断增加,人口逐步老龄化,21世纪人类已经进入老龄化的社会。老年人和高龄老人的增加引起了世界各国广泛的关注。但各地的长寿水平差别很大,即存在明显的区域长寿现象。广西是中国长寿省区之一,而广西河池市又是广西十四个市中长寿人口最多的,其中巴马一直是大家关注的焦点,但对河池地区其他县市的长寿水平相对关注较少。健康长寿是人类社会共同的理想和追求,但随着年龄的增长,老年人的生理、心理都发生了一定的改变,出现某些慢性病或慢性疾病状态。影响老年人健康的因素很多,日常生活能力和社会支持是其中的两个方面。日常生活功能受损严重将影响老年人生存质量,增加其患病率和死亡率,所以日常生活能力是评价老年人健康状况的一个重要指标。此外社会支持的强弱与老年人的身心健康及生活质量也有密切关系,较高的社会支持有利于老年人的身心健康和长寿。本研究将使用1990年-2010年的人口普查资料和统计年鉴等资料对河池市的长寿水平及某些宏观影响因素进行综合分析和评价,了解河池市人口长寿的时间和空间分布特征及宏观影响因素,为长寿的进一步研究提供依据。进一步选择长寿水平较高的县/市,对其中两个乡镇60岁以上的老人进行健康体检和问卷调查,了解当地老年人的健康状况(一般健康状况、日常生活能力和社会支持)和影响因素,为进一步促进老年人的健康长寿提出建议。第一部分河池市长寿分布特征及影响因素研究目的:了解不同时间和空间河池市长寿的分布特征及影响因素,为进一步的长寿研究提供依据,为河池市长寿更好地发展提供参考。方法:选用河池市第四次(1990年)、第五次(2000年)和第六次(2010年)人口普查资料,用ArcGIS10.2.2进行空间分布图的绘制和空间分析(空间自相关分析和Getis-Ord Gi热点分析),收集河池市历年来的社会经济发展和气象等数据,用SPSS16.0统计软件进行长寿水平相关分析。结果:1.1990年-2010年河池市大部分长寿因子高于广西同时期水平。2.1990年-2010年,河池市老年人口系数逐渐增加,高龄系数从11.11%增加到12.79%,长寿指数从1.28%增加到2.78%,百岁老人数量和比率都增加了;2000年和2010年,河池市的平均预期寿命分别为70.82岁和79.03岁,2010年综合长寿水平得分(0.55)高于2000年得分(0.31)。老年人口系数、高龄系数和长寿指数、百岁老人数量和比率、平均预期寿命和综合长寿水平:1990年分布最高的分别是都安县(5.94%),凤山县(14.17%)和巴马县(2.45%),巴马县(66人,29.46/10万);2000年分布最高的分别是都安县(8.50%),东兰县(15.02%)和巴马县(3.75%),巴马县(74人,33.38/10万),金城江区(72.93岁)和巴马县(0.60);2010年分布最高的分别是东兰县(12.12%),都安县(15.15%)和巴马县(4.24%),巴马县(80人,35.61/10万),宜州市(82.17岁)和巴马县(0.75);百岁老人比率增速最快的为东兰县,20年间增加26.28/10万;各指标分布最低的主要在金城江区。3.空间自相关和热点分析:1990年、2000年和2010年百岁老人比率在河池市的分布具有稳定的空间集聚现象,热点区域主要集中在凤山、巴马和东兰县;20年间,河池市高龄系数从随机分布逐渐聚集又向随机分布转移,相对热点地区集中在巴马、凤山和东兰县。长寿指数从随机分布到聚集分布,存在一定的空间聚集性;热点区域为巴马、凤山、东兰和大化县,并且呈相对稳定的聚集。2000年、2010年河池市不同县区平均预期寿命全局检验结果无统计学差异,为随机分布。2000年、2010年河池市不同县区综合长寿水平从聚集到随机分布,相对热点地区都为巴马、凤山和东兰县。4.长寿水平影响因素分析2000年长寿各因子影响因素分析:高龄系数与人均GDP和受教育程度呈负相关关系,与文盲率和死亡率呈正相关关系;长寿指数与GDP、人均GDP、农民人均纯收入、受教育程度、医疗机构数、病床数和医务人员数呈负相关关系,与文盲率呈正相关关系;预期寿命与出生率呈负相关关系;综合长寿水平与受教育程度呈负相关关系;百岁老人比率与受教育程度和医务人员数呈负相关关系。百岁老人数与日照时数呈正相关关系,人均预期寿命与平均气温、气压呈正相关关系,与相对湿度呈负相关关系。2010年长寿各因子影响因素分析:高龄系数与人均GDP呈负相关关系;长寿指数与GDP、人均GDP、受教育程度呈负相关关系,与文盲率和出生率呈正相关关系;百岁老人比率与GDP、农民人均纯收入和受教育程度呈负相关关系,与文盲率和出生率呈正相关关系;综合长寿水平与GDP、农民人均纯收入和受教育程度呈负相关关系,与文盲率和出生率呈正相关关系。日照时数与高龄系数、长寿指数和百岁老人数呈正相关关系,风速与高龄系数呈正相关关系。结论:1.河池市人口结构类型由1990年的年轻-成年型社会转变为2010年的老年型社会,各县区已经进入老年型社会。2.从1990年至2010年,河池市长寿水平的各因子(高龄系数、长寿指数、人均预期寿命、百岁老人比率和综合长寿水平)均增加了,比率较高的县区是巴马、凤山和东兰等县,比率较低的为金城江区和南丹等县。3.河池市长寿水平存在空间聚集现象,长寿水平高的区域稳定分布在河池市巴马、东兰、凤山这一带区域。4.河池市长寿水平受自然因素、社会经济因素和医疗卫生等因素的影响,主要仍是自然型长寿区。第二部分河池市某县老年人健康状况及影响因素研究目的:了解河池市某县老年人的健康状况(包括一般健康状况、日常生活能力和社会支持)和影响因素,为促进老年人的健康长寿提出建议。方法:采用整群抽样的方法,抽取东兰县某2个乡镇60岁以上老年人为研究对象,进行问卷调查(包括一般人口学资料、日常生活能力和社会支持调查)和健康体检(包括测量身高、体重、血压、握力和血脂等),采用Epi Data 3.1数据库录入数据,SPSS16.0统计软件分析数据。结果:1.调查人口的基本特征:本次共调查2200人,其中男922人(41.9%),女1278(58.1%)人,平均年龄为(69.24±6.17)岁,年龄范围60岁-96岁,以壮族为主。2.无慢性病者727人(33.0%),有一种及以上慢性病的占67.0%;骨密度以正常为主1085人(49.3%),骨质流失和骨质疏松分别占28.5%和22.2%;高血压、糖尿病、高脂血症和高尿酸血症的检出率分别为47.6%、4.5%、25.4%和31.3%。年龄越大的其他少数民族男性高血压检出率较高;BMI越大和WHR≥0.9的高血压、糖尿病、高脂血症和高尿酸血症的检出率较高;吸烟和饮酒老人糖尿病的检出率较高,饮酒老人高尿酸血症检出率较高;CH/HDL>5的老人高血压、高脂血症和高尿酸血症检出率均高于CH/HDL≤5的老人;年龄越大、文化程度低和体重低/肥胖的女性骨质疏松的检出率较高;差异有统计学意义。3.日常生活能力的基本特征:老年人的躯体性日常生活能力受损率为10.0%,受损最严重的为行走;工具性日常生活能力受损率为40.7%,受损最严重的为使用交通工具;总日常生活能力受损率为41.7%,轻度和重度受损率分别为35.1%和6.6%。4.日常生活能力影响因素单因素分析4.1躯体性日常生活能力影响因素:年龄、民族、婚姻状况、患慢性病种类、高血压、糖尿病在老年人躯体性日常生活能力受损率的组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05);受损组每天睡眠的时间长于正常组,血红蛋白和握力受损组低于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。4.2工具性日常生活能力影响因素:性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、居住模式、吸烟、饮酒、患慢性病种类、骨密度和腰臀比在老年人工具性生活能力受损率的组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05);受损组每天睡眠的时间长于正常组,肌酐、血红蛋白、TG和握力受损组低于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。4.3总日常生活能力影响因素:性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、居住模式、饮酒、干农活、做家务、骨密度、腰臀比和糖尿病老年人总日常生活能力受损率的组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05);受损组每天睡眠的时间随着受损程度加重,睡眠时间增加,肌酐轻度受损下降、重度受损增加,血红蛋白、TG和握力受损组低于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。5.日常生活能力影响因素多因素分析5.1 PADL多因素logistic回归分析:较大年龄、每天睡觉时间较长、患慢性病的种类较多、客观支持较低、腰臀比较大都可能是PADL受损的危险因素;主观支持和对支持的利用度较高可能是PADL的保护因素。5.2 IADL多因素logistic回归分析:较大年龄的女性、每天睡觉时间较长、腰臀比较大、仅与子女居住、无老伴和常住人口吸烟都可能是IADL受损的危险因素;主观支持较高、握力较大、受教育程度越高可能是IADL的保护因素。5.3总ADL多因素logistic回归分析:年龄较大的女性、仅与子女同住、不干农活、不做家务是总ADL的危险因素;主观支持和对支持的利用度较高、握力较大、腰臀比较小、非糖尿病人是总ADL的保护因素。6.社会支持一般情况:老年人社会支持总分最低为16分,最高56分,平均40.68±6.48分;主观支持平均24.07±3.93分;客观支持平均8.21±2.33分;对支持的利用度平均8.40±2.37分。获得低等社会支持的老年人11.82%,中等社会支持的老年人62.95%,高等社会支持的老年人25.23%。7.社会支持影响因素单因素分析:不同年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、居住模式、近2周是否服药和有无慢性病组间比较客观支持得分差异有统计学意义;不同性别、年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、居住模式、是否吸烟和慢性病种类组间比较主观支持得分差异有统计学意义;不同性别、民族、是否吸烟和慢性病种类组间比较对支持的利用度得分差异有统计学意义;不同年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、居住模式和近2周是否服药组间比较总支持得分差异有统计学意义。8.社会支持影响因素多因素分析:与低社会支持比较,一般支持中无老伴比有老伴获得的支持少;与其他少数民族比较,壮族老人获得的社会支持较多;躯体性ADL正常获得的支持多;总ADL轻度受损与重度受损比较获得支持多;与子女同住与独居比较获得支持较多。高社会支持与低社会支持比较,无老伴比有老伴获得的支持少;与其他少数民族比较,汉族和壮族老人获得的社会支持较多;躯体性ADL正常获得的支持多;总ADL正常和轻度受损与重度受损比较获得支持多;独居与其他居住方式比较获得支持少。结论:1.河池市某县老年人的一般身体状况较好,但某些慢性病的检出率较高;日常生活能力受损率较高,性别、年龄、婚姻状况、居住模式、腰臀比、每天睡觉的时间、主观支持、握力等是总ADL的影响因素。2.河池市某县老年人有中等偏上的社会支持现状,民族、婚姻状况和居住模式等是社会支持影响因素。3.为了降低老年人日常生活能力受损率,获得更多的社会支持以提高老年人的健康状况,应根据不同的影响因素采取相应的措施。