资料同化是改善数值预报初值质量的有效方式,将多源观测资料和背景场有机融合,最终产生一个更加准确的分析场,从而改善数值预报质量。GPS掩星反演大气温湿资料具有高垂直分辨率、高精度、受云和降水影响小等优点,是资料同化中的一种重要资料。但是,该资料相对于GRAPES模式层太过密集,直接同化通常会出现资料冗余,导致分析质量降低。因此,为了充分发挥GPS掩星大气资料对分析场的贡献,有必要对其进行合理的稀疏化。针对GRAPES同化预报系统,为了避免同化时的资料冗余,提高分析质量,本文发展建立了一种既考虑数值预报模式高度-地形追随垂直坐标的不均匀垂直分层特点,又结合掩星反演资料特性的新适应性垂直稀疏化方案,并对新旧稀疏化方案进行了个例和批量试验检验,探索了该适应性稀疏化方案对分析和预报质量的影响。个例试验结果表明,选取合适的稀疏参数,适应性稀疏化方案相比未稀疏化方案,GPS掩星反演大气温湿资料对背景场的调整程度更大,分析质量更高;位势高度、比湿、温度和风场等预报场的均方根误差均更小。此外,适应性稀疏化方案对改善台风路径和台风暴雨落区及强度预报也有积极作用。批量试验的结果表明,适应性稀疏化方案的各物理量分析场和预报场的均方根误差相比其他稀疏化方案更小,进一步证实了适应性稀疏化方案对分析和预报质量的明显改善。