论文部分内容阅读
交通仿真模型的参数校正直接影响着输出结果的质量,是结果有效性的重要保障,其中如何进行模型校正的参数以及校正算法的选取尤为关键。以往研究中针对高速路及高速路交织区交通仿真模型参数校正的研究较为充分,但针对城市道路交叉口的交通仿真模型参数校正研究进行的较少,缺乏对校正参数选取依据的分析,同时在校正系统自动化研究方面较少有简便的图形用户化校正程序推出。因此,本文开展了面向城市道路交叉口的微观交通仿真模型参数校正系统的研究。首先,本文对微观交通仿真进行了概述,重点对微观交通仿真模型适应性及校验层次进行了说明,然后对微观交通仿真参数校正核心技术从校正流程、校正参数集及优化算法三层次进行了文献综述,依据模型适应性及校验层次需求确定选取VISSIM为本论文的分析软件。其次,以信号灯控交叉口为分析对象,提出了针对VISSIM的城市道路微观仿真的评价参数及校验参数指标。本文对用于VISSIM结果校验的输出指标进行了归纳,确定采用排队长度和旅行时间数据作为VISSIM评价指标。为了给出VISSIM校正核心参数,首先在模型层面筛选出具体的校正参数集,而后采用单因素方差方法进行敏感性分析,最终确定用于校正的4个核心驾驶行为参数。再次,基于选定的校正参数,开发了一套基于遗传算法的图形用户化校正程序。本文在适应度函数中引入了权重系数来差异化处理排队长度和旅行时间的不同精度要求,而后明确了遗传算子嵌入标定流程的处理过程,并利用VB.NET及VISSIM的COM组件库进行了程序开发。最后,本文以北京市亦庄经济开发区内荣华路与荣京街交叉口作为实例,利用本论文开发的VISSIM仿真参数校正系统软件,对案例中的实例路口进行模型校正,显示出本程序具有快速收敛的特性,且校正后的结果的误差控制在10%左右,可以满足模型校正的精度要求。