海杂波环境下的雷达舰船目标检测和录取在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文利用雷达在各个扫描周期获取的距离和方位信息组成的雷达视频序列,研究了海上目标检测系统中运动目标检测、目标信息录取和粘连目标解耦的方法。论文介绍了背景动态建模的方法,根据当前帧图像与预测背景的差分来检测运动目标。为了在杂波背景下实现对弱小运动目标的检测,进一步讨论了检测前跟踪方法,避免了恒虚警率带来的信噪比损失。提出了渐消递归最小二乘法和数学形态学相结合的方法,该方法在估计出目标航迹的同时并能快速地获得检测结果,可广泛应用于工程研究领域。对检测出的目标区域,同时利用方位和距离二维信息对其进行录取,克服了传统一维录取造成的目标分裂。提出了基于图像边缘链码描述和基于可能性聚类的粘连目标解耦方法,有效地对海杂波等各种因素造成的目标耦合进行合理分割,从而完成了点目标录取。这种精确的检测录取为后续跟踪提供基础和前提条件。