MC产品批量形成机制及其辅助分析模型研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YCY8899
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
论文以MC环境下订单实时监测与辅助决策软件开发为研究对象,在客户订单的基础上提出了定制产品大批量决策模型架构,设计了一种大批量定制产品订单监控引擎,实现了对定制产品订单的实时监控,并根据数据挖掘原理实现了MC企业用户个性化分析的辅助分析系统,重点对实现系统的关键技术进行了研究,建立了符合大批量定制生产的订单实时监测与辅助决策软件框架,并成功开发了MC环境下订单实时监测与辅助决策软件(DSS-MC 1.0),并已获得软件著作权(软件著作权登记号:2004SR12226)。 全文的主要内容如下: 第一章,本章阐述了大批量定制生产的相关背景,概括了大批量定制生产的思想方法及国内外相关领域进展情况,在此基础上,提出了本论文的研究思路和内容。 第二章,本章对大批量定制生产模式进行了分析,对大批量生产、定制生产与大批量定制生产几种生产方式进行了对比,总结了大批量定制生产的基本特点,阐述了大批量定制生产基本原理。对定制产品大批量形成机制进行了研究,详述了产品族、产品族的体系结构及产品族数据管理的原理。 第三章,大批量定制生产是用大批量生产的高效率和低成本来为用户提供个性化服务的现代企业组织生产模式,本章对对决策支持系统特点进行了阐述,并介绍了一些客户订单的预测分析算法,提出了定制产品批量形成辅助分析决策支持系统(DSS-MC)构架。 第四章,本章对定制产品大批量生产形成条件及监控方法进行了研究,成功开发了基于Windows Service的MC企业订单实时监控原型系统。另外,本章对Web Services的体系结构、关键技术进行了探讨,提出了一种基于Web Services的BOM架构。 第五章,本章在客户订单的基础上提出并设计了一种大批量定制产品订单
其他文献
序列模式挖掘就是发现序列数据库中的频繁子序列作为用户感兴趣的模式。它是当前数据挖掘领域中一个很重要、很活跃的研究课题。在现实生活中有着广泛的应用,例如:顾客购物模
大型电力系统的运行人员,需要借助各种实时监控及故障分析系统,对电力系统进行有效地监控,及时地发现事故隐患,准确地找出故障位置与原因。 目前,在电力系统中应用的数据采集与
本文首先从硬件结构和软件结构两方面对基于背景差分算法的目标监控系统进行分析,建立了系统的总体设计框架。然后,重点讨论了基于特征点的背景匹配算法和基于动态阈值的
Microsoft公司的嵌入式操作系统Windows CE.NET是一个十分流行的嵌入式系统。它可以使用应用程序开发工具eVisual C++,强大的开发平台Platform Builder,它丰富模块化的组件
IPv6协议是IPv4协议的改进版本,是下一代Internet主干协议的主要候选者。协议是网络的灵魂,正确、有效的协议是网络赖以生存和发展的决定因素。协议测试技术是协议正确实现以及
最近几年,越来越多的用户考虑建设虚拟化管理中心。究其原因,主要有三点:硬件成本降低、空间更节省、能耗更环保。这样不仅可以帮助用户把应用从物理服务器迁移到虚拟机(VM)上
由于网络规模的不断扩大,网络管理研究成为IT业界的热门研究方向之一。随着用户对网络服务质量提出了更高的要求,大型的IP网络服务商急需高性能的、可靠的网络管理系统对网络
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,数字产品的版权保护问题显得尤为重要,如何确保数字产品的安全已经成为国内外研究的热点。数字水印技术作为一种新的版权保护方法,从2
去除重复网页是提高搜索引擎检索效率和结果有效性的一个途径。本文基于对文章的内容的分析,提出了一种根据词频统计的抽取特征词和特征句,并根据特征句来判别重复
随着GIS广泛地应用于各行各业,产生了大量的异质空间数据和异构的GIS应用系统。如何统一和共享这些空间信息资源和实现GIS应用系统之间的互操作,是一个很关键的问题。建立可