实际生活中的语音不可避免的要受到噪声的干扰，强背景噪声会严重影响语音信号的质量。因此，在语音通信中必须采取措施抑制背景噪声，提高语音质量。语音增强是消除语音通信中噪声干扰的有效方法，其目的是从背景噪声中提取、增强有用信号，抑制、降低噪声干扰，尽可能从带噪语音信号中提取纯净的原始语音。语音增强已发展成为语音信号处理的一个重要分支。　　 目前，平稳噪声背景下的语音增强已经取得了较好的效果，非平稳环境噪声下的语音增强成为今后的研究热点。本文主要研究了时变噪声电平环境下的语音增强，包括非平稳环境下的端点检测、变噪声电平环境下的噪声估计。　　 平稳噪声下的端点检测可以用短时加权过零率。非平稳噪声环境的端点检测可以用自相关函数来检测。但是自相关函数法在非平稳环境下的表现仍然不理想。于是，本文尝试提出一种新的基于语音存在概率的端点检测方法。　　 噪声估计是变噪声电平环境下的语音增强关键。针对传统搜索频谱最小值方法延迟较大的缺点，本文介绍了最小频带能量算法，可以加快语音帧内大部分噪声的更新速度。　　 在语音增强方面，本文介绍了谱减法、维纳滤波法和最小均方误差法等几种常见的单通道语音增强方法，并比较了它们在不同条件下的性能。