OCDMA系统中FBGs编解码器的研究

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:psyche_runner
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光码分多址技术OCDMA是将码分多址CDMA技术与大容量的光纤通信技术相结合的一种通信方式,其主要优点表现在如下几个方面:允许多个用户随机的接入同一信道;可以构成真正“透明”的全光通信网络;具有良好的安全性;允许可变速率或者多速率传输,并可同时提供多种业务支持;具有良好的抗干扰能力,并能够充分的利用石英光纤的可用带宽。因此,OCDMA技术具有很强的技术优势和广阔的应用前景。 在归纳和总结大量的国内外文献的基础上,本文主要对OCDMA系统的编解码技术进行分析与研究,并取得了以下几个方面的进展: (1)分析了T/S-OCDMA、WDM+OCDMA、MW-OCDMA三种二维OCDMA系统的编解码方案,并通过仿真比较这三种系统的性能。分析了基于FBGs加光纤延迟线实现的二维λ—tOCDMA系统,对二维λ—tOCDMA系统性能进行了较为深入的研究,结论表明了二维λ—tOCDMA系统在并发用户数和系统误码率方面均远大于目前一维光正交码的OCDMA系统。同时对改善二维OCDMA系统提出了一些有意义的建议和总结。 (2)分析了多种FBGs编解码器的反射谱特性,提出了改善均匀FBGs和啁啾FBGs反射谱旁瓣的方法,使其适用于OCDMA系统。研究了FBGs编解码器参数的设计方法,提出了在设计FBGs编解码器时应注意的若干问题,即必须采用切趾光栅,必须采用弱折射率变化光栅,必须采用无直流分量的光纤光栅。提出了编解码器中波长不匹配分析的数学模型,分析了各种波长不匹配情况下的编解码器性能,通过理论分析和仿真结果表明,更多的子光栅数目具有更强的抗干扰能力,但要以误码率增大,传输速率下降为代价。 (3)分析了相移超结构光纤光栅(SSFBG)的原理,并设计出了一种码长31的gold码SSFBG编解码器,考虑了输入脉冲宽度以及光栅折射率调制深度对全光编解码性能的影响,结果表明:随着输入脉冲宽度和编解码光栅折射率调制深度的增加,编解码性能出现下降,多用户干扰的影响增加:编解码器的插入损耗和相关性能之间存在矛盾,需要折中考虑SSFBG光栅折射率调制深度的选取。这些分析在制造SSFBG过程中起到指导意义。 (4)设计了在optisystem软件平台上搭建OCDMA系统的建模仿真方案,搭建出基于光纤延迟线编解码器的一维时域OCDMA系统仿真模型,并对此一维时域OCDMA系统的性能进行了分析。详细给出了基于FBGs编解码器的SAC-OCDMA系统的建模过程,模型框架以及模型的具体实现过程,对SAC-OCDMA系统的仿真结果主要做了三个方面的分析研究,并得出一些有意义的结论。
其他文献
传统凝视成像雷达主要是采用实孔径雷达成像技术,通过波束形成产生较窄波束对目标场景进行照射,从而对目标场景进行成像。其中,分辨率是衡量成像雷达性能的重要标志,根据瑞利
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为主动式微波遥感的一种,是遥感领域的一个重要的分支。SAR具有分辨率高、穿透性强、全天时、全天候等特点,使得它可以在不同
电子纸的优越性使它在近几年内得到迅速发展,越来越多的电子纸产品出现在市场中。但是,这些电子纸产品(比如电子书阅览器)大部分都是基于Linux操作系统的,因为目前的电子纸屏幕
软件无线电已成为当今及未来无线电系统研究及发展的方向,其核心思想是在通用的硬件平台上,通过软件编程来实现无线电台的各种功能,解决传统通信系统体制不统一,协同通信能力差的
实时数据库是工业企业自动化体系中的一个关键技术,在电力企业等流程工业中有着广泛应用。本文是在与中国电力科学研究院下属某公司合作开发的GDREAL实时数据库系统的基础上,
无线Mesh网络(WMN)是一种新型的宽带高速无线多跳网络,它融合了WLAN和Ad hoc网络的特点,具有很高的可靠性和灵活性。多媒体是它的主流业务,如何在WMN中可靠地传输宽带视频业务是
随着雷达信号调制方式的复杂化,电子侦察技术面临越来越严峻的挑战。本文基于时频分析技术,对几种复杂相位编码雷达信号进行参数估计。主要工作和研究成果如下:首先分别介绍
在现代无线通信的领域中,软件无线电技术得到越来越广泛的应用。根据软件无线电的基本思想构建一个标准化、模块化的通用硬件平台,将各种通信功能,如工作频段、调制解调类型
合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候的成像雷达,通过脉冲压缩技术和“合成孔径”原理,实现观测场景的二维高分辨率成像。以SAR为基础,干涉合成孔径雷达(InSAR)以不同的下
由于信道的衰落和阴影效应的存在,无线网络的信道状态是时变的。在某个给定时间,不同的移动用户经历的信道状态是不同的。因此当许多不同用户独立衰落时,肯定会有一些用户经历比