空气质量与人们的生活健康密切相关,伴随经济的发展以及人们生活水平的提高,大气污染日益严重,如何防治大气污染,已成为国内外研究的热点之一。石家庄市作为一个典型的工业城市,城市化进程异常迅速,经济一直保持较快发展,但是石家庄市的空气质量不断恶化,大气污染日益严重,使石家庄市的生态环境面临巨大压力,改善空气质量,控制大气污染,已经成为石家庄市可持续发展的必要条件。本论文通过选取石家庄市主要污染物作为研究因子,包括可吸入颗粒,二氧化硫,二氧化氮,分析各项污染物随时间的变化特征,然后对石家庄市空气质量进行综合评价,从而对石家庄市的空气质量影响因素进行分析,主要得出以下结论：（1）2002-2012年间,空气污染物浓度PM₁₀总的趋势一直下降,NO₂和SO₂的浓度先下降,然后呈上升,石家庄市的主要污染已经从PM₁₀过渡到NO₂和SO₂。（2）2002-2012年间,石家庄市总的环境空气质量一般,政府和市民应给予重视,防止环境的恶化。（3）通过运用BP神经网络对石家庄市空气质量进行评价,所得到的结果与实际情况进行对比,基本一致,说明BP神经网络在大气质量评价中的应用具有很高的精确度。依据空气质量评价的结果,可以反映出当地的一些实际环境状况,而且突出了环境空气质量的必要性。（4）通过灰色-神经网络预测模型对石家庄市主要污染物进行预测。预测结果显示,在2013年至2020年之间石家庄市除PM₁₀年均浓度呈现缓慢下降的态势外,其他污染指标均呈现上升的趋势。（5）本文通过运用BP神经网络对石家庄市空气质量进行评价,结果,证实了BP神经网络在大气质量评价中的应用具有很高的精确度。在运用灰色-神经网络组合模型对空气环境质量的预测上,然后进行误差分析,可以看出,其具有一定的准确度,可以进一步加强研究。