焊缝射线CR图像归一化信噪比研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YenLoveRicky
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计算机数字成像(CR)技术具有节能环保、检测速度快、检测成本低等优点,在工业无损检测领域中展现出良好的应用前景。目前国内CR检测参考的ISO17636-2-2013标准中规定采用图像归一化信噪比(SNRN)衡量图像质量,本文就采用归一化信噪比的依据以及影响因素进行研究,为我国的CR检测标准制订提供依据。本文通过改变CR检测中的X射线管电压、曝光量和焦距,选用不同种类的成像(Image Plate简称IP)板,激光扫描器扫描参数(扫描步距、激光功率、信号增益)研究图像的空间分辨率(SRb)和常规信噪比(SNR)的变化规律,研究结果为:适当提高管电压、增加曝光量、增加焦距、可以提高图像SRb和常规SNR,但是选用清晰度高的IP板、高扫描步距、较低的激光功率和信号增益值能有效提高图像SRb并会导致图像SNR降低,结果表明采用单独的图像SRb和SNR评价CR图像检测灵敏度存在一定问题,原因在于IP板类型和扫描参数的改变影响CR系统SRb,而高清晰度系统获得的图像SRb较好但噪声水平偏高。因此本文采用ISO 17636-2-2013提出了“归一化信噪比”的概念,把SNR和CR系统SRb统一成一个指标的来评价检测灵敏度。本文特制304奥氏体不锈钢,用焊接方法制作了59条不同深度和形态的裂纹。采用丹东XXG2005射线机;13#钢质线型像质计;双丝型像质计;锐珂HR IP板和HPX-1 CR扫描仪;INDUSTREX和ImageJ图像扫描处理软件,改变工艺参数对焊接件进行检测,同时根据ISO17636-2-2013SNRN测量与计算方法得出图像SNRN,结果表明:在焊缝热影响区区域测量得出的SNRN数值大于168能够保证59条裂纹的有效检出。考虑实际应用时SNRN选区测量和计算具有一定的局限性,本文研究了图像平均灰度值与SNRN的关系,结果表明:在IP板类型、IP板扫描参数固定,图像平均灰度值高于阈值的条件下,SNRN能够满足检测灵敏度要求,可以用于快速评价CR检测的图像灵敏度。
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