当前众多制造型企业均面临多品种、小批量的市场需求,如何对大量不同的产品快速进行自动识别、分类与管理,从而有效提高产品分类的工作效率及保证产品的质量,是很多企业亟需解决的现实难题。本论文针对一些企业在产品生产过程中,由于用人工检查产品及分类存在的效率低且精度不高的状况,提出了以种集机器视觉、自动控制、无线射频技术和制造执行系统等为一体的面向现代工业产品的识别、分类及管理技术。本论文依托课题组构建的一套完整的柔性制造系统的平台,对面向工业产品的识别分类管理系统的关键技术、系统设计、软件开发等方面进行了研究。课题所涉及的关键技术包括机器视觉技术、无线射频(RFlD)技术、运动控制技术、信息管理技术等。基于对上述各关键技术的基本原理、现状及趋势的分析,构建了工业产品的识别分类管理系统,包括机械结构、控制系统和数据处理软件。本论文重点研究了制造执行系统(MES)的开发以及现场数据的采集与处理。在MES的开发方面,论文在分析了系统结构、系统功能需求以及系统设计目标的基础上,设计并实现了基于机器视觉和RFID的MES管理系统,其中包括硬件结构、软件结构和网络结构。在数据采集处理方面,主要是通过现场设别备自动获取,针对现有的数据采集方式和信息存储的问题,分别讨论了几种不同的方法,并利用VC++6.0作为开发工具,在系统子单元中的具体实现。采用了ADO技术访问ACCESS数据库,保证采集到的数据能够及时存储。开发的识别分类管理系统在柔性制造系统中进行了实施与验证,论文对测试过程中的数据等信息进行了分析与处理。论文最后总结了所做的主要工作和创新点,并对未来的研究方向进行了展望。