深基坑土钉支护变形预测与优化设计的问题是土钉支护研究的重要课题,该文采用遗传算法和人工神经网络的方法对此问题作了探讨与研究.其主要研究内容如下:1.根据深基坑变形的基本特征,用神经网络建立了深基坑变形的实时预测模型,编制了用于预测的神经网络程序,并对上海某深基坑工程变形监测数据进行了建摸预测,预测结果与基坑边坡实际位移数据基本相吻合,说明了该方法的有效性和实用性;2.用神经网络建立了基于工程资料数据的变形预测模型,并用其对土钉支护工程的变形进行预测,与监测数据进行了比较,显示了其具有一定的预估精度,并对土钉支护的结构变形控制的设计方法及其优化进行了初步探讨.3.以土钉支护整体稳定性计算的圆弧滑动简单条分法为基础,用遗传算法求解最危险滑动面所对应的整体稳定性系数,编制了用于计算的计算机程序,并对某基坑的土钉支护的整体稳定性系数进行了计算,证明了该方法是一种求解整体稳定性系数的准确方法;4.以土钉支护的极限平衡设计方法为基础,用神经网络和遗传算法作为计算工具,提出土钉支护的优化设计方法和过程,对计算过程进行了编程,并对某工程实例进行了计算,证明该方法是进行土钉优化设计的有效方法.