非协作通信,指的是接收方在发送方毫不知情的情况下完成信号的解调,接收方的工作主要包括了以下两个方面,一是调制参数估计,二是利用估计出来的调制参数完成对接收信号的解调。连续相位调制信号(CPM)是一种包络恒定且具有连续相位的非线性调制信号,拥有极高的频谱利用效率和功率利用率,但调制参数个数众多给CPM信号的盲解调带来了异常严峻的挑战。论文主要从连续相位调制信号的调制参数估计算法和解调算法两方面进行展开,最后根据算法间的相互依赖关系将参数估计算法和解调算法进行级联,完成CPM信号的盲解调。参数盲估计算法是在原有的符号周期、载波频偏和调制指数的联合盲估计基础上,引入了近似熵和环形统计量的概念,基于CPM信号的近似熵和环形统计量对CPM信号具有很好的区分特性,因此可以将CPM信号的近似熵和环形统计量作为分类特征利用支持向量机完成对信号的调制阶数和频率成形脉冲类型的分类识别,该算法完成了符号周期、载波频率、调制指数、调制阶数和频率成形脉冲在内的CPM信号的全部调制参数的联合估计。解调部分采用的是多符号差分解调算法,该算法具有很好的适应能力可以适用于各种类型的CPM信号,并且对初始相位不敏感,很适合于用在无法获得精确初始相位的盲解调过程中,并且可以通过增加差分符号个数来提高解调的性能,但计算复杂度也会随之增加。最后将参数盲估计算法和解调算法级联起来,利用参数估计算法估计出来的信号的调制参数完成对CPM信号的解调,对系统的性能进行分析,仿真结果显示系统具有良好的解调性能,并且允许估计出来的载波频率、符号周期和调制指数存在一定的误差。