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基于精英蚁群算法的交通最优路径研究
【摘 要】
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随着城市化的推进和居民生活水平的日益提高,城市交通路网复杂度和全球汽车保有量都在高速增长,人们的驾驶出行质量正受到严重的影响。如何在复杂、多变的交通网络中,规划出一条实时、最优的行驶路径成为人们出行时切实关注的问题。在当前的交通最优路径选择的研究中,大多只考虑静态的交通路网场景,且忽略了通过交叉口时的代价,造成计算结果和实际行驶的代价之间误差较大。针对这一问题,本文建立了基于Petri网络的多因素
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2019年07期
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