【摘 要】
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目前,互联网技术发展迅速,且基于互联网为基础综合利用各种技术的物联网也得到了极大的推广和发展。本文将互联网技术应用到农业领域,使得农业发展走向现代化、多元化,农业平台功能更加丰富,可以在线解决更多的农业问题解放劳动力。本文主要分成云平台前端主要功能的理论设计、服务端主要设计两大块进行介绍。详细介绍了云平台各个模块的实现原理及各个模块页面主要包含的内容。在出苗率计算模块中,运用图像处理技术对作物幼苗
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目前,互联网技术发展迅速,且基于互联网为基础综合利用各种技术的物联网也得到了极大的推广和发展。本文将互联网技术应用到农业领域,使得农业发展走向现代化、多元化,农业平台功能更加丰富,可以在线解决更多的农业问题解放劳动力。本文主要分成云平台前端主要功能的理论设计、服务端主要设计两大块进行介绍。详细介绍了云平台各个模块的实现原理及各个模块页面主要包含的内容。在出苗率计算模块中,运用图像处理技术对作物幼苗时期的图片进行了处理并统计幼苗数量,利用坐标系对苗期图片做优化处理去除多余的噪点,使得出苗率计算的误差最大不超过10%。在管网铺设计算中,根据水利规范和管网铺设的原则,设计了管网铺设的计算方法。使用遗传算法对管径组合进行了优化,并利用多种群算法、高斯学习、改变遗传因子的方法对原有的遗传算法进行了优化,使得改进之后管网铺设每亩单价降低50%。实现了在满足水利条件下,使得管网铺设价格最低的目标。最后在系统实现过程中,平台使用了Web开发技术、Python开发技术、Node开发技术,平台设计模式选择MVVM设计模式,数据显示模块中使用Echarts开源可视化库编写。数据库选择用My SQL作为永久性储存数据库,使用redis作为缓存数据库,使用HTTP协议作为前端与后端、后端与硬件之间的桥梁。
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