随着当今社会的快速发展,电影不仅深入到人们生活的方方面面,更在国民经济与文化软实力中发挥重要的作用。随着电影行业的产业化与市场化,电影不再仅局限于艺术,更是一种产业、产品。如今电影不仅需要面临创作挑战,更需要像其他商品一样面临巨大营销压力。尤其是近些年来在国家政策的大力扶持下,我国电影市场呈现出繁荣发展的局面,引发电影投资热潮,导致电影行业的竞争愈发激烈。在这样的背景下,电影票房作为衡量一部影片成功与否的重要指标,开始成为投资方和制作方的追逐目标。网络口碑中包含着消费者对产品和服务的交流与评价,凭借其传播速度快、传播范围广等特点,逐渐开始成为影响消费者购买决策的重要因素进而对电影票房产生十分重要的影响。因此基于网络口碑因素构建票房预测模型,对网络口碑营销和票房预测都有十分重要的现实意义。网络口碑的衡量指标为口碑数量和口碑效价。采用文本情感分析方法提取网络口碑中的情感信息,从而使非结构化数据转化为可用于建模的结构化数据,将其作为口碑效价。网络口碑和前期票房收入作为解释变量,当期票房收入作为被解释变量,运用计量经济学方法构建票房预测模型。选取2016年1月至2018年4月在中国内地上映的国产电影进行实证分析,最终样本包含40部影片。随机选择其中20部电影作为训练集,分析模型参数选择;另20部作为测试集,验证模型参数选择。研究结果表明前一周的票房收入对当前票房收入的预测效果较好,前一天产生的在线电影文本评价的口碑数量和口碑效价对当前票房收入的预测效果较好。最后将本文构建的票房预测模型与自回归模型和引入情感值即口碑效价的自回归模型进行比较,结果表明本文构建模型的预测准确率较高。同时,针对电影票房建立的预测模型也可在稍加改进后用于其他产品销量预测。