港口企业是重要的物流企业之一,在国民经济运营中起着重要的作用。港口企业的信息化建设对于优化企业的工作流程、提高企业的经营效益起着重要的作用。港口企业的统计工作以及相关的数据分析工作对于优化企业工作流程、提高企业的经营效益提供数据支持。本文以广州港集团生产业务管理系统的建设为背景,对我国港口企业现阶段统计工作进行了分析和总结,并对未来的统计和数据分析发展趋势进行了展望,提出了满足需求的多维度统计模式的架构。论文对我国港口企业的统计工作的现状、功能结构、业务流程进行的分析,指出了现有统计工作模式的局限性,认为港口统计工作应该向着精细化的方向发展。针对港口企业的深度数据分析的需求,认为应该构建基于柔性统计系统的多维度统计模式。多维度统计是指这样一种统计模式,在系统结构上,集成了多个数据源；在功能上,可以满足用户的综合统计、个性化查询等深度数据需求,最终目标是形成全方位为港口企业生产经营活动提供各种信息需求的统计目标。在多维度统计模式构建中,数据预处理和系统柔性是两个关键问题。本文对港口统计系统建设中单数据源和多数据源的数据清洗工作进行了研究,构建了满足单数据源和多数据源的数据清洗框架。针对报表柔性问题,本文构建了以语义层报表为基础的柔性统计系统,将统计系统划分为报表操控平台和报表制作平台。前者满足了快速构建和容易扩展的需要,后者满足了多样化、不确定性的统计和数据分析分析的需求。